[wp-svg-icons icon=”cogs” wrap=”i”] KI-Werkzeugkasten
Der KI-Werkzeugkasten gibt Ihnen einen Überblick über verschiedene Tools und Veröffentlichungen rund um das Thema Künstliche Intelligenz. Sie finden hier Online-Lernangebote, allgemeine Informationen, Umsetzungsbeispiele und Studien. Die Links führen zu externen Websites auf denen die Inhalte allgemein kostenlos zur Verfügung gestellt werden. Kostenpflichtige Angebote sind extra gekennzeichnet. Für den Inhalt der externen Websites ist das Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum nicht zuständig.
eLearning Angebote
In der Bitkom Akademie finden Sie viele deutschsprachige Online-Kurse rund um das Thema digitale Transformation. Die meisten dieser Kurse sind kostenfrei verfügbar.
Auf der Plattform Coursera finden sich eine Vielzahl von Online-Kursen zu den verschiedensten Themen. Der Kurs „KI für alle“ ist ein Einsteigerkurs in die Künstliche Intelligenz. Er wurde von Andrew Ng, Gründer des Google Deep Learning Projekts konzipiert und findet auf Englisch statt.
Auf der Plattform Coursera finden sich eine Vielzahl von Online-Kursen zu den verschiedensten Themen. Der Kurs „Maschinelles Lernen“ ist ein, von Andrew Ng (Gründer des Google Deep Learning Projekts) konzipierter Kurs der Stanford Universität und gilt als der Standardkurs in diesem Themenfeld. Der Kurs findet auf Englisch statt.
Auf der Plattform edX bieten renomierte IT-Firmen wie Microsoft und IBM aber auch Forschungsinstitutionen wie das MIT und Harvard eine Vielzahl von kostenlosen Onlinekursen zum Thema Künstliche Intelligenz an. Diese reichen von dem Vermitteln von Programmierkenntnissen über maschinelles Lernen bis hin zu Datenaufbereitung und Analyse. Ein Zertifikat über die Absolvierung des Kurses ist meistens kostenpflichtig.
Elements of AI ist eine von der Universität Helsinki entwickelte non-profit Lernplattform. Diese bietet den Kurs „Einführung in die KI“, sowie den im 1. Halbjahr 2020 startenden Kurs „Building AI“ (nur in Englischer Sprache) an.
Allgemeine Informationen/FAQs
Das deutsche Forschungszentrum Künstliche Intelligenz bietet Ihnen einen Überblick über die derzeitigen Forschungsstände in der Künstlichen Intelligenz, aktuelle Projekte und Innovationslabore sowie Vernetzungsplattformen im Themenbereich.
Das Periodensystem der KI hilft Ihnen, systematisch über die Einsatzzwecke, Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz zu reflektieren, ohne sich dabei in Diskursen über ihre technische Umsetzung zu verlieren.
Machen Sie sich mit dem Thema Künstliche Intelligenz vertraut und werfen Sie einen Blick in den Leitfaden der Arbeitsgruppe der Allianz Industrie 4.0 Baden-Württemberg
Die Plattform Mittelstand-Digital bietet Ihnen Informationen über die Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung. Unter der Plattform vereint sind die Mittelstand 4.0-Kompetenzzentren in ganz Deutschland. Über die Suchfunktion lassen sich über 1000 Einträge zu Dokumenten, Videos und Veranstaltungshinweise zum Thema „Künstliche Intelligenz“ finden.
Umsetzungsbeispiele
Auf der KI-Landkarte der Plattform lernende Systeme finden Sie Informationen für über 400 KI Anwendungen in der Forschung und Industrie.
Suchen Sie im Technologieradar des Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum Saarbrücken nach Ihrem Anwendungsfall und erfahren Sie, welche Technologiereife dieser bereits in anderen Unternehmen oder Forschungseinrichtungen hat.
Datenbasierte Wertschöpfungsnetzwerke innerhalb digitaler Ökosysteme können einen deutlich messbaren Nutzen in den verschiedensten Branchen bringen. Auf ihrer Themenseite zu den datenbasierten Wertschöpfungsnetzwerken zeigt die Plattform lernende Systeme diese Potenziale auf und gibt Umsetzungsbeispiele aus der Industrie.
Auf der Website Mittelstand-Digital finden Sie alle Praxisbeispiele, die in den Mittelstand 4.0 Kompetenzzentren in Deutschland derzeit existieren.
Veröffentlichungen
In der Acatech Horizonte Publikation „KI in der Industrie“ wird das neue Technikfeld „Künstliche Intelligenz“ und die möglichen Auswirkungen auf die Industrie betrachtet. Diese lassen sich in 6 Kernbotschaften zusammenfassen. Die Studie betrachtet das technisch mögliche sowohl heute als auch in der Zukunft und vergleicht die Tätigkeiten in Deutschland mit Vorhaben rund um die Welt.
Die Studie der Allianz I4.0 zeigt sechs relevante KI-Werkzeuggruppen aus Anwendersicht und vergleicht diese in ihrem Nutzen für die Anwendungsfelder im Wertstrom in produzierenden Unternehmen.
Im Bitkom Papier Künstliche Intelligenz finden Sie einen Gesamtüberblick über den Einsatz der Künstlichen Intelligenz in sämtlichen Unternehmensbereichen in der Industrie. Das Papier ist mit vielen Beispielen aus unterschiedlichen Unternehmen unterfüttert.
Das Deutsche Institut für Normung DIN und das DKE haben in Zusammenarbeit mit 300 KI-Experten aus ganz Deutschland bis November 2020 eine Roadmap hin zur Standardisierung von KI und KI-Anwendungen erarbeitet. Diese gibt zeigt einen Handlungsrahmen, wie Standards und Normen im Bereich KI erarbeitet werden können.
Wie arbeitet ein Data Scientist? Was für Einsatzgebiete gibt es für die Künstliche Intelligenz? Mit diesen Fragen beschäftigt sich die Studie „KI in Deutschland“.
Aus dieser Studie können Sie Schritte hin zu KI Anwendungen in ihrem Unternehmen ableiten. Von der Nutzungseinschätzung über die Projektvorbereitung bis zur Einführung im Unternehmen werden alle Schritte beschrieben.
Die Studie KI im Mittelstand beschäftigt sich mit den Chancen aber auch Hemmnissen der Einführung von KI in mittelständischen Unternehmen.
Die PAICE Studie Potenziale der Künstlichen Intelligenz im produzierenden Gewerbe in Deutschland ist die Basis der KI-Strategie der Bundesregierung. Sie zeigt technologische sowie anwendungstechnische Potenziale von KI in der Wirtschaft auf und gibt einen Einblick in den Technologietransfer von der Forschung in die Industrie.
In der Plattform Industrie 4.0 Studie “KI in der Industrie 4.0” finden Leser eine grundlegende Orientierung, sowie Anwendungsbeispiele und Handlungsempfehlungen zur Anwendung von künstlicher Intelligenz in der Industrie 4.0. Dabei wird ein Fokus auf die Möglichkeit der Autonomisierung der Produktion durch Künstliche Intelligenz gelegt.
Wie könnten neue Geschäftsmodelle aussehen, die im Rahmen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz entstehen? Diese Fragestellung wird in der Studie der Plattform „Lernende Systeme“ beantwortet
Der Quick Guide Machine Learning gibt Ihnen einen kurzen Gesamtüberblick über die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Maschinenbau.
Forschungsausschreibungen
Der Fördermittelgeber möchte im Rahmen dieser Ausschreibung die Forschungspartnerschaft zwischen Deutschland und Frankreich im Themenfeld KI stärken. Dafür können Zuwendungen für KI Projekte mit Fokus auf die verschiedensten Branchen/Anwendungsfelder beantragt werden. Die Ausschreibung gibt 2 Förderlinien vor: Förderlinie A für Forschungskooperationen und Förderlinie B für Kooperationen von Forschungsinstitutionen und der Wirtschaft. Die maximale Fördersumme liegt bei 400.000€ für Förderlinie A und 800.000€ für Förderlinie B. Das Antragsverfahren ist zweistufig. Einreichungsfrist für die Projektskizze ist der 21. Dezember 2020.
Im Rahmen der Nationalen Strategie Künstliche Intelligenz arbeitet das BMBF daran. KMU-getriebene Ansätze in Forschung und Entwicklung weiter zu fördern. In dieser Ausschreibung liegt der Fokus auf Verbundprojekte in denen die Zusammenarbeit von KMU mit der Wissenschaft gestärkt und intensiviert werden. Das Forschungsvolumen ist projektbezogen. Es gibt mehrere Einreichungsdeadlines für Ideen im Kalenderjahr 2020.
Das BMWi fördert KI-Forschungs- und Entwicklungsvorhaben von KMU und Verbundpartnern von KMU. Die Forschung kann in verschiedenen Themen und Themenfeldern erfolgen. Fördervoraussetzung ist, dass das Forschungsprojekt vom forschenden KMU initiiert und koordiniert wird. Die Förderdauer beträgt 2 bzw. 3 Jahre. Die maximalen Förderanteile sind je nach Partner unterschiedlich. Die nächste Einreichungsfrist für Anträge ist der 15.04.2021
Sie haben Ideen für den Einsatz von künstlicher Intelligenz? Sie wissen aber nicht wie Sie diese umsetzen sollen? Tragen Sie diese in den KI-Projektassistenten ein und treten Sie mit unseren KI-Experten in Kontakt.