KI-Basierte Geschäftsmodelle im Anlagen- und Maschinenbau

In der heutigen Welt reicht es nicht mehr aus, nur Maschinen zu produzieren und an Kunden zu verkaufen. Für Unternehmen wird es immer schwieriger, sich auf dem Markt gegenüber Wettbewerbern allein mit Produkt- oder Dienstleistungs-Innovationen durchzusetzen und den Kunden für sich zu gewinnen. Um langfristig Erfolg zu haben, muss der Fokus weg von Produkten hin zu Geschäftsmodellen gelenkt werden, denn diese sind wesentlich schwieriger zu kopieren.

Eine der wichtigsten Marktveränderungen wird derzeit durch Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz (KI) angestoßen. Die Erwartungen von Maschinenbauern an KI sind hoch: Eine gesteigerte Wettbewerbsfähigkeit, Kosten- und Zeiteinsparungen sowie kundenindividuellere Produkte sind nur ein Teil der erhofften Mehrwerte. Die Realität? Gerade einmal 41% der befragten Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau nutzt überhaupt eine Form von KI in ihrem Geschäftsmodell. Es fehlt an Know-How, einer KI-Strategie, und der richtigen Datenbasis, wie esentri in der Studie „Relevanzanalyse von KI-basierten Geschäftsmodellen im Maschinen- und Anlagenbau“ herausfand.

Lernen Sie bei unserem RoundTable Praxisbeispiele für KI-basierte Geschäftsmodelle kennen und erfahren Sie, in welchem Bereich des Geschäftsmodells im Maschinen- und Anlagenbau das höchste Potenzial aber auch die größten Barrieren bestehen. Als Referenten freuen wir uns Gustav Basedow und Simon Kneller von der esentri AG begrüßen zu dürfen.

Der RoundTable richtet sich vorrangig an die Geschäftsführung und Verantwortliche für Produktportfolio, Produkte oder Innovationen aus dem Anlagen- und Maschinenbau, die ihr Unternehmen für eine nachhaltige, erfolgreiche Zukunft ausrichten wollen.

Neben dem Impulsvortrag ist Zeit für Fragen, die anregende Diskussion und den fachlichen und persönlichen Erfahrungsaustausch unter den Teilnehmern und mit dem Referenten vorgesehen – Sie sind dabei in einer kleinen Gruppe unter Kollegen und lernen mit- und voneinander. Profitieren Sie davon, kostenfrei Wissen in Anspruch zu nehmen und für einen Wissenszuwachs in Ihrem Unternehmen zu sorgen!

Die Teilnehmerzahl ist beschränkt, deshalb unbedingt im Voraus anmelden.